Menu Neem contact met me op
Vacatures

Stage Machine-Learning

Ben jij een rijzende ster?

Tijdens deze stageopdracht ga je aan de slag met een zelflerend systeem voor product recommendations. Het systeem beslist op basis van verschillende gegevens (onder meer invoerdata) welke producten de webshopbezoeker voorgeschoteld krijgt.

De stage-opdracht

Je ontwikkelt dit systeem voor onze eigen Sitecore Commerce Accelerator Mercury E-commerce. Mercury is het enige store-front dat de implementatie van Sitecore Commerce-oplossingen aanzienlijk kan versnellen. Daar zijn we best trots op. 

Mercury bevat op dit moment ongeveer 120 aanpasbare e-commerce-componenten. Deze zijn onderdeel van features als cataloguspresentatie, check-out, productbundels en SEO+. Die features blijven we uitbouwen. En daar kom jij in beeld. 

Zelflerende productaanbevelingen op een webshop? Hoe gaaf is dat?

We hebben een nieuwe Mercury-feature voor ogen: productaanbevelingen. Je zou de producten natuurlijk statisch kunnen configureren met een contenteditor. Maar zo zijn wij niet. Hoe vet zou het zijn om een zelflerend systeem te hebben dat de aanbevolen producten bepaalt? Dit systeem moet op basis van historische winkeldata aanbevelingen of voorspellingen doen voor producten die vaak gekocht worden, bijvoorbeeld samen met een ander product of op basis van een gebruikersprofiel.

Om een recommendations-systeem te implementeren denken we aan Machine Learning-frameworks zoals Sitecore Cortex, Microsoft Cognitive Toolkit, TensorFlow of een andere oplossing die voldoet aan onze eisen en dus kan integreren met het Mercury-platform.

Stage in beeld

Hoe is het om bij Aviva stage te lopen? Lees het verslag van Arjan.

Lees verder
Puzzelen tot we de best passende oplossing vinden

Wat ga jij doen om de feature neer te zetten?

  • Onderzoeken welke invoerdata het nuttigst zijn om productaanbevelingen op te baseren 
  • Een Machine Learning-framework selecteren en die keuze motiveren
  • Een proof-of-concept maken dat aanbevelingen van producten toont op basis van verschillende invoerdata
  • Nadenken over een manier om de kwaliteit van de aanbevelingen te valideren en te meten
  • Schrijven van documentatie waarin je jouw keuzes voor ontwerp en uitvoering toelicht

Wat vragen we van je?

Fantastisch als je al kennis van Machine Learning hebt en een hbo- of wo-studie volgt. Dikke plus als je ook nog eens een ervaren programmeur bent. Maar je skills en interessegebieden zijn ook belangrijk. Dus liever horen we wat jij kunt en wie je bent. We vinden het belangrijk dat je het bij ons naar je zin hebt. Ons team bestaat uit ruim 60 vakidioten en we werken vanuit een gezellig pand in Koudekerk a/d Rijn (bij Leiden) en het Microlab in Eindhoven. De voertaal bij Aviva is Nederlands. Het is dus essentieel dat je jezelf goed kunt uitdrukken in deze taal. 

Over Aviva Solutions

We zijn een zelfstandig fullservice-internetbureau en verzorgen het gehele traject van strategie, design en beheer. Denk websites, e-commerce en applicaties. Met het Microsoftplatform als uitgangspunt en een voorliefde voor complexiteit. Uitdagende opdrachten die we uitvoeren voor mooie nationale en internationale namen waar we vaak al jaren mee samenwerken. Een paar van die mooie namen: Homefashion Group, Kwantum, Primagaz, CBR, TLN en de brandweer.

Zijn we een goede match?

Laten we kennismaken om daarachter te komen! Solliciteer direct op deze stage of bel met Mark Groothuizen (06-49781923) om mogelijk een afspraak te plannen.

We zien je CV graag tegemoet!

Acquisitie? Nee, bedankt!

Selecteer bestand Geen bestand geselecteerd
Selecteer bestand Geen bestand geselecteerd

Bekijk alle vacatures
Onze website maakt gebruik van cookies om je de best mogelijke beleving te bieden. Lees ons privacy statement voor meer informatie.